LM

クエリ履歴

クエリ履歴とは、検索語を保存していく機能です。この機能により、効率的な検索と継続的な学習を実現できます。

なぜクエリ履歴が必要なのか

LLM時代の検索の特徴

LLM時代においては、検索した言葉のニュアンスを少し変えながら再検索するといった行動を頻繁に行うことが望ましいです。

重要なポイント: 少しプロンプトを変えるだけで検索結果や得られる情報が大きく変わるため、多角的なアプローチが重要になります。

継続的な探索の必要性

違った角度から探索して新しい情報を得ることは、現代の情報収集において不可欠です。クエリ履歴は、この継続的な探索プロセスを支援するために設計されています。

クエリ履歴の機能

検索語の保存

クエリ履歴では、検索語を保存し、どのサイトで一気に検索したのかを記録します。

これにより、後から同じ条件で検索を再現することも可能になります。

検索パターンの分析

保存された検索履歴を分析することで、以下のことが分かります:

  • 効果的な検索語のパターン
  • 検索の頻度と傾向
  • 情報収集の進捗状況

効果的な活用方法

段階的な検索改善

  1. 初期検索: 基本的な検索語で開始
  2. 検索語の調整: 結果を見ながら検索語を微調整
  3. パターンの記録: 効果的な検索パターンを保存

学習プロセスの最適化

クエリ履歴を活用することで、継続的な学習と発見のプロセスを最適化できます:

  • 過去の検索結果との比較
  • 検索戦略の改善
  • 情報収集の効率化

技術的な特徴

自動保存機能

検索を実行するたびに、以下の情報が自動的に保存されます:

  • 検索語
  • 検索対象サイト
  • 検索日時
  • 検索結果の概要

柔軟な管理

保存された履歴は、以下の方法で管理できます:

  • 検索語による絞り込み
  • 日付による並び替え
  • 頻度による分析

まとめ

クエリ履歴は、LLM時代の効率的な検索を支援する機能です。検索語の保存と再現により、異なる角度からの探索を可能にし、より幅広い情報収集を実現します。この機能により、継続的な学習と発見のプロセスを最適化でき、並列検索の効果を最大化できます。

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